자동차 산업은 50 년 이상 다양한 제조 공정을 위해 조립 라인에 산업용 바닥 청소 기계를 사용해 왔으며, 자동차 제조업체는 더 많은 프로세스에서 로봇 공학을 탐색하고 있습니다. 이 기술은 자동차 산업을 세계에서 가장 자동화 된 공급망 중 하나이며 로봇의 가장 큰 사용자 중 하나입니다. 각 차량은 수천 개의 전선과 부품을 가지고 있으며, 필요한 위치로 구성 요소를 가져 오려면 복잡한 제조 공정이 필요합니다. .
"눈"을 가진 가벼운 산업용 바닥 청소기 로봇 팔은 그것이하는 일을 "볼 수 있기 때문에"더 정확한 작업을 수행 할 수 있습니다. 로봇의 손목에는 레이저와 카메라 어레이가 장착되어있어 기계에 즉각적인 피드백을 제공합니다. 부품이 어디로 가는지 알기 때문에 부품을 설치할 때 적절한 오프셋을 수행합니다. 도어 패널, 윈드 쉴드 및 머드 가드 설치는 일반 로봇 암보다 로봇 비전을 통해 더 정확합니다.
무기 길이가 길고 페이로드 용량이 높은 대형 산업용 로봇은 중장비 바디 패널의 스팟 용접을 처리 할 수 있습니다. SMALLER ROBOTS 브래킷 및 브래킷과 같은 가벼운 부품. ROBOTIC TUNGSTEN Inert 가스 (TIG) 및 금속 불활성 가스 (MIG) 용접 기계는 위치에 위치 할 수 있습니다. 각 사이클에서 정확히 동일한 방향으로 용접 토치. 반복 가능한 아크 및 속도 간격으로, 모든 제조업에서 높은 용접 표준을 유지하는 것이 가능합니다. 용접기와 발동기는 어셈블리 라인을 유지하기 위해 협력해야합니다. 로봇 핸들러는 용접 로봇이 모든 프로그래밍 된 용접을 수행 할 수 있도록 패널을 정확한 위치에 배치해야합니다.
기계 부품을 조립하는 과정에서 산업용 바닥 청소 기계 로봇 공학 사용의 영향은 엄청납니다. 대부분의 자동차 제조 공장에서 경량 로봇 암은 고속으로 모터 및 펌프와 같은 작은 부품을 조립합니다. 설치 및 앞 유리 설치는 모두 로봇 암에 의해 수행됩니다.
자동차 화가의 임무는 쉽지 않으며 시작하기가 독성이 뛰어납니다. 노동 부족으로 인해 숙련 된 전문 화가를 찾기가 더 어려워지면 로봇 팔은 격차를 메울 수 있습니다.이 작업은 각 층의 각 층의 일관성을 필요로하기 때문입니다. 로봇은 프로그래밍 된 경로를 따라 넓은 영역을 지속적으로 덮고 폐기물을 제한 할 수 있습니다. 기계는 접착제, 실란트 및 프라이머를 스프레이하는 데 사용될 수도 있습니다.
금속 스탬프, CNC 기계로드 및 하역 및 파운드리에 쏟아진 금속을 쏟아 부는 것은 일반적으로 인간 근로자에게 위험합니다.이 산업에서 많은 사고가 발생했기 때문에이 유형의 작업은 대규모 산업용 로봇에 매우 적합합니다. 로드/언 로딩 작업은 소규모 제조 작업을위한 소규모 협업 로봇에 의해 완료됩니다.
로봇은 넘어지지 않고 복잡한 경로를 여러 번 따라갈 수있어 작업 절단 및 트리밍을위한 완벽한 도구를 제공 할 수 있습니다. 힘 감지 기술을 갖춘 조명 로봇은 이러한 유형의 작업에 더 적합합니다. 작업에는 플라스틱 곰팡이, 연마 금형 및 연마 금형 및 연마 곰팡이를 다듬는 것이 포함됩니다. 절단 직물. 자율 산업용 바닥 청소 기계 로봇 AMR) 및 기타 자동 차량 (예 : 지게차)을 공장 환경에서 사용하여 원자재 및 기타 부품을 저장 지역에서 공장 바닥으로 옮기는 데 사용될 수 있습니다. MIR (Mobile Industrial Robots) AMR은 수동 프로세스 대신 공장 바닥의 다양한 로봇 스테이션으로 산업 및 용접 재료를 운송합니다.
부품 연마는 자동차 생산에서 중요한 프로세스입니다.이 공정에는 금속을 다듬거나 연마 곰팡이를 조정하여 부드러운 표면을 얻는 자동차 부품을 청소하는 것이 포함됩니다. 자동차 제조의 많은 작업과 마찬가지로 이러한 작업은 반복적이며 때로는 위험하기 때문에 로봇에 이상적인 기회를 창출합니다. 재료 제거 작업에는 분쇄, 디버 링, 밀링, 연삭, 밀링 및 시추가 포함됩니다.
기계 관리는 협업 로봇에 의해 구동되는 자동화에 매우 적합한 작업 중 하나입니다. Dull, Dirty 및 때로는 위험한 경우, 기계 관리가 최근 몇 년 동안 공동 작업 로봇의 가장 인기있는 응용 프로그램 중 하나가 된 것은 의심의 여지가 없습니다.
품질 검사 프로세스는 성공적인 생산 실행과 값 비싼 노동 집약적 실패를 구별 할 수 있습니다. 자동차 산업은 공동 작업 로봇을 사용하여 제품 품질을 보장합니다. 광학 검사 및 계측.
인공 지능 (AI) 시스템은 향후 10 년 동안 자동차 제조의 표준이 될 것입니다. 산업화 바닥 청소 기계 학습은 생산 라인과 전반적인 제조 운영의 모든 영역을 향상시킬 것입니다. 자동화 또는 자율 주행 차량을 만드는 데 사용됩니다. 3D 맵 및 도로 교통 데이터 사용은 소비자를위한 안전한 자율 주행 자동차를 만드는 데 필수적입니다. 자동차 제조업체는 제품 혁신을 구해야합니다. 생산 라인도 혁신해야합니다. 앞으로 몇 년 동안 전기 자동차 및 자율 주행 자동차 제조의 요구를 충족시키기 위해
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